Accounting Information Quality: the Impact of Temporal Differences of Accruals Lengthening on their Predictive Capacity

RESUMO

Este trabalho teve como objetivo avaliar o impacto das diferenças de alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva de fluxos de caixas futuros. Esta pesquisa pode ser classificada como explicativa, quantitativa, empírico-analítica, positiva e ex-post-facto. Utilizou-se o programa Microsoft Excel® para estruturação dos dados do ano de 2017,que foram extraídos do programa Economatica®. A análise estatística foi realizada no software Stata®. O modelo utilizado, derivado de Barth, Cram e Nelson, controlou o alongamento dos accruals correntes por meio de uma variável dummy de ciclo operacional e os accruals não correntes por meio de uma variável dummy de vida útil do imobilizado, ambas como proxies de alongamento. As hipóteses de pesquisa nãoforam rejeitadas ao nível de significância de 5%. Este estudo concluiu que a capacidade preditiva dos accruals está inversamente relacionada com seu alongamento, pois, quanto mais alongados os accruals correntes ou não correntes, mais incertezas trazem às projeções e estimativas realizadas, portanto, menor é a capacidade preditiva deles.
Palavras-chave: Accruals, Capacidade Preditiva dos Accruals, Alongamento dos Accruals.

ABSTRACT

This study aimed to evaluate the impact of accruals lengthening differences on their capacity to predict future cash flows. This is an explanatory,quantitative, empirical-analytical, positive and ex-post-facto study. The data, which relates to 2017, was extracted from the Economatica® software andstructured in the Microsoft Excel® software, and the statistical analyses were performed in the Stata® software. The model used, derived from Barth,Cram and Nelson, controlled the lengthening of the current accruals via an operational cycle dummy variable and the noncurrent accruals using a dummy variable of useful life of the fixed asset, with both variables being considered as lengthening proxies. The research hypotheses were not rejected at 5% significance. This study concluded that the predictive capacity of accruals is inversely related to their lengthening, considering that, the more lengthened the accruals, current or non-current, the more uncertainties are carried to the projections and estimates; thus, the lower the ability of accruals to predict future cash flows.

Keywords: Accruals, Cash Flow Predictions, Cash Flow Lengthening