RESUMO
Este artigo busca demonstrar a importância do emprego dos métodos quantitativos nas organizações. Os sistemas de custos das empresas nem sempre provêem todas as informações gerenciais de que os gestores necessitam para o controle das operações, avaliação de desempenho, planejamento e elaboração do orçamento etc. A ausência de registro, nos controles contábeis, dos componentes fixos e variáveis de um custo misto é uma lacuna de alguns sistemas de custos que pode ser preenchida pela utilização da regressão linear. Para se chegar ao estabelecimento de uma relação entre o volume de determinada atividade e o consumo de recursos (custo), com a conseqüente discriminação dos elementos fixos e variáveis embutidos nesse custo, serão discutidos os padrões de comportamento dos custos, sua importância para a tomada de decisão e os métodos existentes para a estimação da equação linear (alto-baixo, diagrama de dispersão e mínimos quadrados). Será apresentado um exemplo em que, aplicando-se os métodos abordados e o julgamento gerencial de um analista, encontrar-se-á uma fórmula que permitirá prever valores do custo de uma atividade no futuro.

Palavras Chave: Custo misto; métodos quantitativos; curva dos custos e regressão linear

ABSTRACT
This article shows the importance of using statistics functions in the organizations. The companies’ cost systems do not always provide all of the managerial data executives need to control operations, measure performance, planning and budgeting etc. The lack of information, in the accounting reports, about the fixed and variable elements of a mixed cost is a gap of some cost systems that can be filled by using linear estimation. To obtain a relationship between the activities’ volume and the resources sacrificed (cost), with the consequent discrimination of its fixed and variable components, it’ll be discussed the cost behavior, its importance for decision making and the approaches for cost function estimation (high-low method, plotting the data and regression analysis). Further, it’ll be presented an example on which, applying the three approaches, combined with the managerial judgment of an analyst, we will be able to make more accurate cost predictions.

Key words: Mixed cost; statistics functions; cost functions and simple regression